乔立山

  

 

  乔立山,博士、教授。qy88vip千赢国际硕士生导师,意大利卡梅里诺大学博士生导师,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,山东省人工智能学会常务理事。博士毕业于南京航空航天大学计算机应用技术专业。曾先后在南京大学、北卡罗来纳大学教堂山分校从事博士后和访问研究,在萨摩亚独立国担任教育部援外科学教师两年。研究兴趣主要包括:人工智能、机器学习、模式识别、脑功能数据分析等。在IEEE Trans.、NeuroImage、Pattern Recognition等发表SCI论文40余篇,论文单篇最高被引近千次。主持了国家自然科学基金青年、面上等项目,合作承担了国家自然科学基金重点项目。曾获国际模式识别学会(Pattern Recognition Society)年度最佳论文提名奖,教育部自然科学二等奖,山东省高校科学技术二等奖,山东省教学成果一等奖和二等奖等。担任SCI期刊Frontiers in Aging Neuroscience编委。截至2021年,指导毕业硕士研究生6人,5人考取博士研究生。

  

  教研、科研项目:

  国家自然科学基金面上项目,功能脑图学习的高阶正则化框架及其应用研究(61976110),2020/01-2023/12,在研,56万,主持

  国家自然科学基金重点项目,基于图与组合优化的生物数据和网络数据挖掘算法研究(11931008),2020/01-2023/12,在研,270万,合作单位负责人 (注:山东大学、中国矿业大学、qy88vip千赢国际三方合作)

  国家自然科学基金青年项目,面向数据表示的深度稀疏保持学习(61300154),2014/01-2016/12,已结题,23万,主持

  山东省青年创新团队(引育计划)项目,脑与类脑智能系统理论研究创新团队,2019/01-2021/12,在研,200万,支持

  山东省自然科学基金面上项目,功能脑网络的正则化学习框架(ZR2018MF020),2018/01-2020/12,已结题,12万,主持

  山东省自然科学基金青年项目,图构建与嵌入的联合学习框架及其拓展研究(ZR2010FL011),2011/01-2013/12,已结题,3万,主持

  国家自然科学基金青年项目,面向张量数据的图学习与嵌入(61402215),2015/01-2017/12,已结题,24万,参与

  山东省自然科学基金青年项目,自适应图学习的正则化框架及其拓展研究(ZR2012FQ005),2012/07-2015/7,已结题,6万,参与

  山东省自然科学基金培养项目,光声成像的模型优化与稀疏重建算法研究(2014ZRB019VC),2014/12-2016/12,已结题,5万,参与

  山东省科技发展计划,面向安防监控的海量视频智能检索系统研究(2014GGX101032),2015/01-2017/12,已结题,40万,参与

  

  教学、科研获奖:

  Sparsity Preserving Projections with Applications to Face Recognition,国际模式识别学会(Pattern Recognition Society)年度最佳论文提名奖,2013 年,第1位

  高维数据鲁棒聚类与降维的理论和方法,教育部自然科学奖二等奖,2017年,第5位

  图的优化与学习及其在脑疾病早期诊断中的应用,山东省高校科学技术二等奖,2020,第2位

  高校教师教育专业教育实习改革的研究与实践,山东省教学成果二等奖,2013年,第6位

  新时代地方院校“信息与计算科学”专业实践教学综合改革研究与实践,2018年,山东省教学成果一等奖,第7位

  

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